彭健:用大数据分析和精准饲养提升猪生产水平的研究和实践

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  • 一、提出问题

    1、养猪企业不仅仅生产猪,还生产大数据。

    2、养猪企业大数据的作用,在基础层面为掌控猪群状况、监控性能指标、绩效考核和财务报告;更高级的作用为实施工作计划、查找问题根源、预测生产成绩、预测成本和利润,从而为调整生产模式、准备评估改进方案、合理制定目标成绩、营销及财务管理层面提供决策。

    3、养猪企业对数据的利用不足,数据价值未充分发挥。

    (1)数据采集能力有提高,但分析利用仍不足。

    (2)数据分析以描述性统计为主,缺少思维、方法和工具来挖掘数据的信息和价值。

    (3)养殖生产企业迫切需要,要深刻思考分析影响生产的关键因素,深入研究建立统计模型,有效运用于决策和行动中去。

    二、如何通过大数据分析揭示影响种猪性能的关键指标1、如何确定猪场大数据分析的关键指标?通过herdsman软件显示,数据录入非常多但免疫逻辑相关。数据导出非常分散,必须具备猪场生产管理和数据分析两方面的专业技能,运用专业的数据分析手段来挖掘数据的信息和实现数据的价值。

    2、影响PSY的关键因素分析

      怎样用大数据分析揭示对PSY具有最关键的影响因素?

     

      (1)繁殖性能表现和预测

      (2)影响产仔数的关键因素

      通过德康绵远猪场分析得出:

      母猪、胎次、生产线、公猪、配种和分娩时背膘母猪(L/Y/LY)、公猪(D/L/Y)、胎次(1、2、3、4≥5)、2条生产线、母猪背膘评分。

      建立影响产仔性能的适宜统计模型

      (3)重视公猪对母猪繁殖性能的影响,淘汰产仔数差的公猪。

      三、数据驱动的母猪精准饲养管理方案的建立

      1、分娩背膘对母猪繁殖和泌乳性能具有关键的影响作用。

      分娩前背膘过厚显著增加了弱仔的发生率。

      母猪妊娠期背膘过厚引起胎盘脂质异味沉淀,导致胎盘血管生成障碍。

      2、利用大数据分析方法制定母猪妊娠期精细化背膘管理目标3、实现背膘精准管理的饲养新技术

      (1)根据阶段制定精准饲喂模式:妊娠0-30天2.5-3kg/天,30-90天2.0-2.5kg/天,90-120天3.0kg/天。

      (2)根据体况精准调整饲喂量

      体况瘦弱的母猪,3.2kg/天至体况恢复,然后饲喂1.8kg/天。

      大部分瘦小的母猪可以在妊娠后30天恢复到正常体重,需要再次检查体况。

      体况较肥的母猪,饲喂1.8kg/天。

      体况肥的母猪,1.6公斤/天直至体况恢复,然后饲喂1.8kg/天。

      4、建立全繁殖周期的采食量调控方法,实现低妊娠-高泌乳。

     

      

    四、母猪精准饲喂饲养技术实践:效果和效益

    1、精准饲养内涵:从不同品种、不同来源、不同组合、不同阶段到不同季节、不同环境、不同阶段、不同体况实现不同的生产性能,在这个过程中,从精准背膘管理到精准饲喂模式,最后到精准营养供给。

    2、实验内容、目的和意义。

    运用大规模田间试验方式和大数据分析方法,研究优化的妊娠母猪日粮和饲喂模式对母猪繁殖性能的影响,为建立母猪精准饲养模式,显著解决饲料和成本,显著提高母猪繁殖性能提供依据。实验设计两条线:老配方=新模式和新配方+新模式。

    (1)培训技术人员准确测定母猪背膘

    (2)根据大样本测定的背膘和法制性能数据,确定德母猪群的背膘管理目标。

    (3)确定饲喂模式和调整方案

    (4)应用效果

    PSY:新配方新模式与老配方老模式相比增加3.16头,与老配方新模式相比增加1.61头。

    5万头母猪如果采用新技术,可以增加效益1056万元,综合效益1746万元。

    五、总结

    1、养猪企业的大数据具有大价值:大数据分析方法的有效应用,可以揭示影响养猪性能的关键指标,是建立数据驱动的有效决策依据。

    2、母猪妊娠期背膘是影响繁殖性能的关键指标:利用大数据分析方法建立数据驱动的母猪背膘精准管理目标,是提高母猪繁殖性能的关键管理控制点。

    3、通过精准饲喂模式、精准测膘调料和功能性日常纤维为核心的精准饲喂技术,通过实现全繁殖周期的采食量调控和背膘精准管理,显著提高母猪的生产性能和效益。

     

     
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